在互联网大潮的冲击下，传统服装行业受到巨大影响，“开店容易守店难”成为行业常态。在实际运营中，服装零售商深受诸多顽疾困扰。首要问题是顾客流失，服装行业长期以来都缺乏对客户体验的重视，“到店无人理睬”、“怎么甩也甩不掉的导购”、“退换货流程繁琐”等吐槽不断，客户持续流失。与此同时，产品越来越同质化，众多门店纷纷通过简单粗暴的打折促销来引流，一方面顾客难以对品牌产生粘性，另一方面线下运营成本也随之升高。除此之外，库存积压、购买转化率低、利润低迷的愁云也一直笼罩着服装零售商。
伴随着新零售时代的到来，云计算、大数据、物流等各方面新技术相互结合应用，这一切都在悄无声息地改变人们对服装零售行业的认知。因此，服装零售行业的商业、运营模式，甚至于组织模式必定会迎来重大的转型升级。
服装行业的领先者们，都纷纷开始探索智慧门店的模式来拥抱新零售。智慧门店，顾名思义是将实体店面智慧化升级，一方面要提升消费者的体验，从而促进销售;另一方面则是要以技术手段来降低运营成本。服装零售商关于智慧门店的探索，大致可以分为以下三种类型：
第一类尝试是支付方式的优化。随着移动支付的普及，支付宝、微信支付逐渐成为服装实体零售店的标配。便捷、人性化的支付体验，有利于让用户主动消费和分享，提升用户粘度。对于企业而言，完善的支付体验也可以提高服务效率，减少人工成本。
第三类尝试是利用智能化设备来升级消费体验，推进智慧化门店管理。马克华菲上海龙之梦店接入天猫的智慧魔镜，通过“智慧导购”促进消费转化。智慧魔镜能够识别消费者的不同偏好，帮助消费者试穿一件衣服就能获取穿搭推荐，进行交叉销售。该项目直接将关联商品购买率提升20%。
绫致时装接入图普科技的商业智能AI，通过人脸识别来追踪消费者行为，根据顾客在门店内的停留信息生成热力图，准确定位门店热点区域与问题区域，帮助优化货架布置和产品陈列。此外，商业智能AI还能精准分析线下顾客的用户画像，帮助门店实现数据化运营。
